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API de modèles d’embedding et de reranking

Modèles d’embedding et de reranking pour la recherche sémantique, la récupération, les recommandations et les pipelines RAG.

4 modèles disponibles

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Tarifs de tous les modèles
Gemini

Google

gemini-embedding-2

Google 的向量模型,用于将输入内容转换为数值向量,支持语义检索和相似度计算。
Contexte 8.2K
Basé sur les jetons
Fournisseurs 2-50%
Entree$0.2$0.1/1MSortie$0.8$0.4/1M
BaiLian

Alibaba

text-embedding-v4

Alibaba 的向量模型,用于将输入内容转换为数值向量,支持语义检索和相似度计算。
Contexte 8.2K
Basé sur les jetons
Fournisseurs 2
Entree$75/1MSortie$75/1M
Gemini

Google

gemini-embedding-001

Google 的向量模型,用于将输入内容转换为数值向量,支持语义检索和相似度计算。
Contexte 2K
Basé sur les jetons
Fournisseurs 2-50%
Entree$0.15$0.075/1MSortie$0.15$0.075/1M
BaiLian

Alibaba

qwen3-vl-embedding

千问多模态向量模型,支持文本、图像和视频输入,用于跨模态检索与相似度计算。
Contexte 32K
Basé sur les jetons
Fournisseurs 2
Entree$75/1MSortie$75/1M