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嵌入与重排序模型 API

适用于语义搜索、检索、推荐和 RAG 流程的嵌入与重排序模型。

4 个可用模型

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Gemini

Google

gemini-embedding-2

Google 的向量模型,用于将输入内容转换为数值向量,支持语义检索和相似度计算。
上下文 8.2K
按量计费
供应商 2省50%
输入$0.2$0.1/1M输出$0.8$0.4/1M
BaiLian

Alibaba

text-embedding-v4

Alibaba 的向量模型,用于将输入内容转换为数值向量,支持语义检索和相似度计算。
上下文 8.2K
按量计费
供应商 2
输入$75/1M输出$75/1M
Gemini

Google

gemini-embedding-001

Google 的向量模型,用于将输入内容转换为数值向量,支持语义检索和相似度计算。
上下文 2K
按量计费
供应商 2省50%
输入$0.15$0.075/1M输出$0.15$0.075/1M
BaiLian

Alibaba

qwen3-vl-embedding

千问多模态向量模型,支持文本、图像和视频输入,用于跨模态检索与相似度计算。
上下文 32K
按量计费
供应商 2
输入$75/1M输出$75/1M