gpt-5.5
OpenAI 的 gpt-5.5 模型，支持文本、图像输入和文本输出。支持推理、工具调用、结构化输出。
- Tarif à partir de
- Entree / Sortie · 1M
- Contexte
- 1.1M
- Fenêtre d'entrée maximale
- Sortie max
- 128K
- Nombre maximal de jetons par réponse
- Modalités
- →
- Date de coupure des connaissances
- Dec 2025
- Sorti
- Apr 2026
Tarification par fournisseur
Capacités / Modalités prises en charge
Fournisseur & confidentialité
o200k_basePerformances
À propos de gpt-5.5
OpenAI 的 gpt-5.5 模型，支持文本、图像输入和文本输出。支持推理、工具调用、结构化输出。
Cas d’usage et prompts
Pistes pour commencer l’évaluation ; les entrées et options prises en charge figurent dans la section d’accès API.
Cas d’usage à explorer
- Rédigez et révisez des textes avec un public, un ton et un format clairement définis.
- Résumez les documents fournis et comparez les réponses aux sources originales.
Conseils pratiques
Séparez les instructions des sources, décrivez le résultat attendu et fournissez un exemple. Testez les outils ou les sorties structurées uniquement si leur prise en charge est indiquée.
Exemple de prompt
Résumez le document suivant en cinq points. Séparez les faits confirmés des questions ouvertes, citez les passages pertinents et n’inventez pas les informations manquantes. Document : [collez votre texte]
Accès API
Exemples de code
/v1/chat/completions| Paramètre | Type | Défaut / plage | Description |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Température d'échantillonnage ; plus c'est bas, plus c'est déterministe |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Masse probabiliste de l'échantillonnage nucleus |
max_tokens | integer | >= 1 | Nombre maximum de jetons dans la réponse |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Pénalise la répétition des jetons fréquents |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Encourage l'introduction de nouveaux sujets |
stop | array | — | Jusqu'à 4 chaînes qui arrêtent la génération |
seed | integer | — | Graine d'échantillonnage déterministe (meilleur effort) |
n | integer | = 1>= 1 | Nombre de complétions à générer |
stream | boolean | = false | Diffuser les jetons via Server-Sent Events |
response_format | object | — | Forcer une sortie JSON ou conforme à un schéma |
tools | array | — | Déclarations d'outils / fonctions que le modèle peut appeler |
tool_choice | string | autononerequired | Stratégie de choix d'outil ou nom d'outil spécifique |
logprobs | boolean | = false | Retourner les log-probabilités par jeton |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Nombre de log-probabilités retournées par jeton |
logit_bias | object | — | Carte de biais des logits par jeton |
user | string | — | Identifiant d'utilisateur final pour la surveillance des abus |
Remplacer <YOUR_API_KEY> par la clé API de votre page de jetons.
Authentification
Toutes les requêtes doivent inclure Authorization: Bearer <TOKEN> . Les points de terminaison au format Anthropic acceptent à la place x-api-key .
Générez des jetons depuis la page Jetons ; vous pouvez les restreindre par modèle, groupe, IP et limites de débit.
Paramètres pris en charge
| Paramètre | Type | Défaut / plage | Description |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Température d'échantillonnage ; plus c'est bas, plus c'est déterministe |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Masse probabiliste de l'échantillonnage nucleus |
max_tokens | integer | >= 1 | Nombre maximum de jetons dans la réponse |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Pénalise la répétition des jetons fréquents |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Encourage l'introduction de nouveaux sujets |
stop | array | — | Jusqu'à 4 chaînes qui arrêtent la génération |
seed | integer | — | Graine d'échantillonnage déterministe (meilleur effort) |
n | integer | = 1>= 1 | Nombre de complétions à générer |
stream | boolean | = false | Diffuser les jetons via Server-Sent Events |
response_format | object | — | Forcer une sortie JSON ou conforme à un schéma |
tools | array | — | Déclarations d'outils / fonctions que le modèle peut appeler |
tool_choice | string | autononerequired | Stratégie de choix d'outil ou nom d'outil spécifique |
logprobs | boolean | = false | Retourner les log-probabilités par jeton |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Nombre de log-probabilités retournées par jeton |
logit_bias | object | — | Carte de biais des logits par jeton |
user | string | — | Identifiant d'utilisateur final pour la surveillance des abus |
Limites de débit
| Fournisseur | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Azure | 900 | 362K | 18K |
| default | 430 | 174K | 8.7K |
| GPT官+AZ 混合 | 570 | 228K | 11K |
| GPT特价 | 660 | 263K | 13K |
| OpenAI | 690 | 275K | 14K |
RPM = requêtes/minute, TPM = jetons/minute, RPD = requêtes/jour. Les limites s'appliquent par groupe de jetons.
Questions fréquentes sur gpt-5.5
Qu’est-ce que gpt-5.5 ?
OpenAI 的 gpt-5.5 模型，支持文本、图像输入和文本输出。支持推理、工具调用、结构化输出。
Comment appeler gpt-5.5 ?
Créez une clé API autorisée à utiliser gpt-5.5, puis utilisez l’identifiant exact et un point de terminaison pris en charge dans la section d’accès API. Les champs dépendent du point de terminaison choisi.
Comment gpt-5.5 est-il facturé ?
Le tarif dépend du groupe de fournisseurs choisi et de l’unité de facturation du modèle. Les prix actuels d’entrée, de sortie, par requête ou par média sont affichés sur cette page avant l’inscription.
Quelle est la fenêtre de contexte de gpt-5.5 ?
Le catalogue indique une fenêtre de contexte de 1050000 tokens. Vérifiez les limites du point de terminaison sélectionné.
Quelle est la sortie maximale de gpt-5.5 ?
Le catalogue indique une sortie maximale de 128000 tokens. Vos paramètres peuvent définir une limite inférieure.
Comment évaluer gpt-5.5 pour mon projet ?
Séparez les instructions des sources, décrivez le résultat attendu et fournissez un exemple. Testez les outils ou les sorties structurées uniquement si leur prise en charge est indiquée.